Стриптизёрши (2019)
Hustlers
Смотреть онлайн Стриптизёрши (2019) бесплатно в хорошем качестве

«Стриптизёрши» (Hustlers) — американский фильм 2019 года режиссёра Лорен Скуфы, снятый по одноимённой статье журналиста Джессики Пресслера из New York Magazine, основанной на реальных событиях. Главные роли в картине исполнили Джессика Честейн, Женевьев Нейон, Константин Шванн и Лиззи Каплан, а сама Нейон до начала актёрской карьеры несколько лет работала танцовщицей в стриптиз-клубах, что добавило её персонажу достоверности.
Действие разворачивается в Нью-Йорке, в элитном стриптиз-клубе, постоянными посетителями которого являются богатые финансисты с Уолл-Стрит, готовые тратить на развлечения десятки тысяч долларов за вечер. Главная героиня, начинающая танцовщица Destiny, привыкает к роскошной жизни, получая щедрые чаевые от клиентов, но всё меняется после глобального финансового кризиса 2008 года: доходы клуба падают, зарплаты девушек сокращаются в несколько раз, а многие из них не могут оплачивать счета и кредиты.
Чтобы вернуть прежний уровень жизни, Destiny и её подруги разрабатывают авантюрную схему обмана клиентов: они подмешивают в алкогольные напитки сильнодействующие препараты, после чего приводят посетителей в отдельные кабинеты, снимают с их кредитных карт огромные суммы, а сами разыгрывают из себя пьяных, чтобы те не помнили, что произошло. Авантюра идёт успешно несколько лет, пока одна из участниц не решает рассказать всю правду следователям.
Картина сочетает в себе элементы криминального триллера, комедии и личной драмы, не ограничиваясь только показом авантюры: режиссёр уделяет внимание социальному контексту событий, показывает, как кризис ударил по обычным людям, не имеющим связей и больших накоплений, и как сложно выбраться из долговой ямы, когда у тебя нет других источников дохода. Фильм получил положительные отзывы критиков, которые особенно отметили игру актёрского ансамбля и то, что история подана без лишнего морализаторства, показывая персонажей не как злодеев, а как людей, вынужденных принимать нестандартные решения в сложных условиях.





















